如何写好代码
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数据结构和核心算法低水平程序员总在考虑代码，高水平程序员总在考虑数据结构及其之间的关系。数据结构考虑清楚了，核心的算法自然就出来了，这就是关于每个类的每个方法如何实现的问题。比如需要实现一个中位数查询方法，如果你前面确定了数据保存的格式是一个列表，那么你可以考虑采用插入排序法；如果数据格式是自平衡二叉排序树（AVL），则只需直接返回根节点就可以了。数据结构决定算法，所以你在考虑数据结构的时候，一定要尽可能地使数据的结构和它的自然属性相匹配，不然后面的实现就会是一场噩梦。
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功能实现思路确定后，实现过程也需要大量的构思活动。碰到你比较熟悉有经验的领域，你自然可以轻车熟路，但难免会有一些你不太熟悉的技术需要尝试。作为一个程序员，最大的挑战也是最大的乐趣所在，就是不断学习新的技术，没有这样的心态，很快就会落后。
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那么遇到不熟悉的技术怎么办？光谷校区专业老师建议，先不要急着实现项目中的代码，自己另外维护一个测试项目，在里边边查文档边学习，边做一个小功能，把 所有需要在项目中实现的功能先在测试项目里跑通，然后再写项目里的代码。这样做的好处是把单个技术问题和其他潜在的bug隔离开来，便于快速学习新技术。 否则，你直接在项目里写代码出错以后，要判断问题的源头都要多费好几倍的精力。
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测试测试很重要，设计测试用例就像开发时设计数据结构一样，也是很关键的。在设计测试用例的时候，要把当时自己设计数据结构的思路全部忘掉，或者找别人来设计测试用例，不然会不由自主地测试那些你已经考虑到了的地方。这样测试是跑通了，用户一用起来可能各种边界条件会到处出问题。有人会推崇TDD的方法，先设计好测试用例，然后在开发过程中确保所有测试通过。从开发质量管理和长期维护的角度来说TDD是很有必要的，但把它摆到驱动开发的高度，就有点本末倒置了。
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代码可读性。代码的可读性一定要好，要做到一年后甚至几年后你拿到自己写的代码，还能很容易看明白当时的思路和实现。这就涉及到命名和注释的问题。命名就像超市里的商品标签一样，要让看得人一目了然就知道这是个什么东西，注释也是很重要的，它可以用来说明一段代码的作用，算法的设计思想，或者是方法调用的参数格式要求等。所以，在重要或者复杂的地方，都需要详细地写一些注释，便于看代码的人清晰地了解你的思路。